Jak zwiększyć widoczność leków RX i OTC w AI (ChatGPT, AI Overview, AI Mode i Gemini), aby docierać do pacjenta, lekarza i farmaceuty?

Wyszukiwarki AI zmieniają reguły gry w branży healthcare. W dobie ChatGPT, Gemini, AI Overview i AI Mode w Google, pytania o leki coraz częściej padają nie w gabinecie, ale w konwersacji z algorytmem. To moment, kiedy zapadają decyzje: co kupić, jakie leczenie wybrać, jaką markę uznać za godną zaufania.
Dla producentów leków RX i OTC to nowy kanał komunikacji. Brak widoczności w AI to realna utrata szans sprzedażowych, nawet w tak uregulowanym środowisku jak pharma. Jak więc zbudować widoczność leku w generatywnych odpowiedziach AI?

1. Pacjent, lekarz i farmaceuta szukają w AI

Z naszych badań (Whites x SW Research, listopad 2025) wynika, że:

• już ponad 20% osób do 24. roku życia korzysta z rekomendacji AI przy wyborze leków i suplementów, to już blisko poziomu korzystania z mediów społecznościowych (23,6%) oraz tradycyjnych wyników wyszukiwarek (23,6%);
• coraz więcej lekarzy wykorzystuje ChatGPT czy Gemini w codziennej praktyce (np. do szybkiej weryfikacji dawkowania czy interakcji).

AI staje się nowym punktem kontaktu na całej ścieżce decyzyjnej – od objawu po wybór konkretnego preparatu. Trzeba umieć tam dotrzeć. Nie tylko do pacjenta, ale też do lekarza i farmaceuty. Każdy z nich podejmuje inne decyzje, ale coraz częściej robi to z pomocą AI.

Wideo: Przykład rekomendacji AI w ChatGPT leku bez recepty na wirusowe zapalenie zatok.  

2. W AI liczy się content i... źródło

W odpowiedziach generatywnych najczęściej cytowane są serwisy:

• medyczne (np. Medonet, Medycyna Praktyczna, mp.pl)
• lekowe (np. Leki.pl, Gdziepolek.pl)
• instytucjonalne (np. pacjent.gov.pl)
• apteki internetowe (np. DOZ, Gemini)

To oznacza, że skuteczne pozycjonowanie leku w AI to nie SEO własnej strony, ale GEO (Generative Engine Optimization) w zewnętrznych, cytowalnych źródłach.

Dodatkowo, AI preferuje źródła:

• aktualne (nowe badania, aktualizacje treści),
• otwarte (bez logowania),
• eksperckie (napisane przez lekarzy, z cytatami, podparte bibliografią).
  

3. Jak wygląda dobra strategia GEO dla branży farmaceutycznej?

a) Analiza zapytań i ścieżki pacjenta

Weryfikujemy, jakie pytania pacjenci i lekarze zadają AI, na jakim etapie podejmują decyzje, czego brakuje w dostępnych odpowiedziach.

Zwykle są to pytania:

• o formę leku (np. tabletka, granulat, czopki),
• o interakcje (np. z alkoholem),
• o skuteczność i bezpieczeństwo (np. przyjmowanie w ciąży),
• o zamienniki i refundację.

b) Identyfikacja cytowanych domen

Mapujemy serwisy, z których czerpie AI. Różne modele (ChatGPT, Gemini, AI Overview, AI Mode) mają inne preferencje, ale łączy je jedno: bazują na otwartych, eksperckich treściach. Wiemy, które źródła są indeksowane przez LLM-y, a które nie. To kluczowa wiedza przy wyborze miejsca publikacji.

c) Publikacje w AI-friendly formacie

Tworzymy edukacyjne modułowe treści na wewnętrznych serwisach (jeśli jest zgoda działu prawnego):

• bazy wiedzy, słownik pojęć, Q&A,
• scenariusze dla pacjentów/lekarzy, podparte bibliografią i linkiem do HPL, tak aby AI miała wiarygodne i łatwe do cytowania źródło.

Tworzymy treści na zewnętrznych serwisach:

• z jasną strukturą (problem > odpowiedź),
• zawierające cytowalne źródła (badania, PDF-y, ulotki HPL),
• w formie FAQ, checklist, poradników.

Dodajemy też elementy, które zwiększają cytowalność:

• aktualne daty publikacji i aktualizacji,
• śródtytuły, checklisty wypunktowania,
• jednoznaczne informacje, które AI może zaciągać do odpowiedzi.

Tworzymy komunikację w social media:

• dystrybuujemy pigułki wiedzy w formacie Q&A, checklist i krótkich wideo (z transkrypcją i zoptymalizowanym opisem),
• konsekwentnie odsyłamy do cytowalnych materiałów (HPL, badania, artykuły eksperckie),
• wzmacniamy sygnały o marce.

d) Wzmacnianie obecności brandu

Nawet bez podawania nazwy handlowej można budować skojarzenia z formą (np. „granulat o przedłużonym uwalnianiu”) i przewagą (np. „działanie potwierdzone w 30-letnich badaniach”).

To działanie zgodne z regulacjami – edukujemy, a nie reklamujemy.

4. Dlaczego to działa? Przykład Diagnostyki

Współpraca z marką Diagnostyka pokazała, że już w 2024 roku ruch z AI (głównie ChatGPT) przekładał się na realne przychody i był jednym z najlepiej konwertujących kanałów.

W przypadku leków RX sprzedaż nie odbywa się bezpośrednio online, ale AI już teraz wpływa na:

• wybory lekarzy (preskrypcja),
• zachowania pacjentów w aptekach,
• rozpoznawalność i postrzeganie preparatu.

To potwierdzają także dane z projektów dla innych klientów – dzięki obecności w AI:

• zwiększyliśmy liczbę przeklików na listy placówek,
• zwiększyliśmy rozpoznawalność produktów,
• zmieniliśmy percepcję użytkowników na poziomie porównań.

5. Jak wygrać z konkurencją, która jeszcze nie inwestuje w AI?

W wielu przypadkach liderzy rynku nie są widoczni w odpowiedziach AI. To paradoks – silna marka offline może być całkowicie niewidoczna w nowych kanałach. To ogromna szansa dla marek, które dziś są „drugim wyborem”.

Strategia GEO pozwala szybko zdobyć przewagę:

• zająć puste przestrzenie,
• uzupełnić luki contentowe,
• zbudować narrację, zanim zrobi to konkurencja.

A dane z ChatGPT i Google pokazują, że modele AI powtarzają informacje ze znanych źródeł. Jeśli nie znajdą tam brandu – po prostu go nie podadzą.

6. Co jeszcze wpływa na widoczność leku w AI?

• PDF-y – ulotki, broszury, informacje dla pacjenta w formacie PDF, jeśli są otwarte i indeksowalne, są cytowane przez AI. W przypadku niektórych brandów (np. leki na receptę) pojawiają się częściej niż klasyczne teksty redakcyjne.
• Bibliografia – LLM-y chętniej cytują treści z aktualnymi źródłami naukowymi. Nie wystarczy stary artykuł z 1998 roku – liczy się aktualność.
• Transkrypcje i Q&A – AI lepiej „rozumie” tekst niż wideo. Treści w formacie tekstowym, nawet jeśli pochodzą z nagrań (np. zoptymalizowane opisy pod filmami), są chętniej zaciągane.
• Linkowanie wewnętrzne – dobrze linkowany artykuł (np. do definicji składników, objawów, interakcji) zwiększa szansę na cytowanie.

7. Ścieżka pacjenta vs. lekarza – dwa różne światy

Pacjent szuka:

• odpowiedzi na objawy,
• informacji o zamiennikach,
• sposobów leczenia choroby,
• dawkowania i interakcji,
• opinii i rankingów.

Lekarz szuka:

• danych z badań,
• informacji o bezpieczeństwie,
• różnic między formami,
• mechanizmów działania,
• praktyki klinicznej.

W obu przypadkach odpowiedzi AI są często powierzchowne – dają ogromną przestrzeń na edukację i pozycjonowanie.

8. Zasady skutecznego GEO w pharma

• Twórz treści dla AI, nie tylko dla ludzi.
• Publikuj w cytowalnych źródłach.
• Używaj precyzyjnego języka (forma, dawka, substancja).
• Cytuj badania, ulotki, dane instytucjonalne.
• Dbaj o aktualizację treści.
• Uzupełniaj luki contentowe.

9. Co dalej?

Jeśli jesteś marketing managerem w firmie farmaceutycznej i:

• masz produkt z unikalną formułą,
• wiesz, że masz badania potwierdzające skuteczność,
• ale nie widzisz tej narracji w AI,

...to najwyższy czas na strategię GEO dla branży healtcare i medical.

AI już teraz wpływa na decyzje tysięcy pacjentów i lekarzy. Za chwilę będzie wpływać na miliony. Nie pozwól, aby Twojej marki zabrakło w tych rozmowach.

Jesteśmy po to, aby pomóc Ci zbudować obecność marki leku w odpowiedziach AI. Legalnie, skutecznie, z poszanowaniem regulacji branżowych. Porozmawiaj z nami.