Gemini (dawniej Bard) vs Perplexity AI: Porównanie narzędzi AI do pozyskiwania informacji w 2025 roku

Sztuczna inteligencja w 2025 roku redefiniuje sposób, w jaki pozyskujemy i weryfikujemy informacje. Wśród najważniejszych narzędzi, które zyskały popularność w środowisku biznesowym, naukowym i medialnym, wyróżniają się Gemini (dawniej Bard) oraz Perplexity AI. Oba rozwiązania oferują zaawansowane możliwości generowania odpowiedzi na pytania użytkowników, jednak różnią się podejściem do transparentności, multimodalności i integracji z ekosystemami cyfrowymi. W niniejszym artykule przedstawiamy szczegółowe porównanie tych narzędzi, analizując ich funkcjonalności, ograniczenia oraz praktyczne zastosowania, aby pomóc w wyborze najlepszego rozwiązania dla Twoich potrzeb.

Wprowadzenie do Gemini i Perplexity AI

W ostatnich latach dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji doprowadził do powstania narzędzi, które znacząco usprawniają proces wyszukiwania i przetwarzania informacji. Gemini, wcześniej znany jako Google Bard, został uruchomiony w 2023 roku jako eksperymentalny chatbot, a w lutym 2024 przeszedł rebranding, stając się flagowym modelem językowym Google AI. Jego głównym zadaniem jest generowanie odpowiedzi i prowadzenie dialogu na podstawie rozległych zbiorów danych, z naciskiem na integrację z usługami Google oraz obsługę wielu formatów danych.

Perplexity AI, debiutujące w 2022 roku, to wyspecjalizowana wyszukiwarka konwersacyjna, która nie tylko odpowiada na pytania, ale również podaje źródła informacji. Dzięki temu użytkownicy mogą łatwo weryfikować prezentowane treści. Oba narzędzia bazują na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, umożliwiając precyzyjne i kontekstowe reagowanie na zapytania.

https://elements.envato.com/

Ewolucja modeli AI: Multimodalność i transparentność

Współczesne modele AI rozwijają się w kierunku zwiększonej złożoności i specjalizacji. Jednym z kluczowych trendów jest multimodalność, czyli zdolność do przetwarzania i generowania danych w różnych formatach. Gemini jest przykładem takiego podejścia – potrafi analizować tekst, obrazy, dźwięk oraz wideo, co czyni go wszechstronnym narzędziem do pracy z różnorodnymi typami informacji.

Równolegle rozwija się nurt skupiony na wiarygodności i precyzji odpowiedzi. Perplexity AI stawia na transparentność, dostarczając odpowiedzi poparte precyzyjnymi cytowaniami źródeł. Takie podejście zwiększa zaufanie użytkowników, szczególnie w środowiskach, gdzie weryfikowalność danych jest kluczowa, jak nauka, medycyna czy dziennikarstwo.

Oba modele ilustrują dwa główne kierunki rozwoju AI: wszechstronność i odpowiedzialność. Wybór między nimi zależy od indywidualnych potrzeb użytkownika i specyfiki zastosowania.

Sprawdź naszą dedykowaną usługę dla GEO:
https://www.agencjawhites.pl/usluga-generative-engine-optimization 

Kluczowe różnice w działaniu i funkcjonalności

Gemini i Perplexity AI różnią się nie tylko podejściem do generowania odpowiedzi, ale także zakresem funkcjonalności. Perplexity AI działa jako zaawansowana wyszukiwarka konwersacyjna, której wyróżnikiem jest transparentność źródeł. Każda odpowiedź jest poparta kilkoma odnośnikami do zewnętrznych materiałów, takich jak artykuły naukowe, badania czy materiały wideo. Umożliwia to użytkownikom szybkie sprawdzenie wiarygodności prezentowanych informacji.

Gemini natomiast koncentruje się na szerokiej multimodalności i głębokiej integracji z ekosystemem Google. Pozwala to na płynne korzystanie z różnych usług i narzędzi, a także na generowanie treści w wielu formatach. W zakresie cytowania źródeł, Gemini nie jest tak konsekwentny jak Perplexity AI – linki do źródeł pojawiają się sporadycznie, co może być ograniczeniem dla użytkowników wymagających pełnej transparentności.

Multimodalność kontra transparentność

Wybór między modelem multimodalnym a transparentnym zależy od priorytetów użytkownika. Gemini, dzięki zdolności do przetwarzania tekstu, obrazu, dźwięku i wideo, sprawdza się w zadaniach wymagających analizy złożonych danych. Perplexity AI natomiast jest niezastąpiony tam, gdzie kluczowa jest możliwość szybkiej i pewnej weryfikacji pochodzenia informacji. Transparentność Perplexity AI jest szczególnie ceniona w środowiskach naukowych i medycznych, gdzie dokładność danych ma bezpośredni wpływ na bezpieczeństwo i skuteczność podejmowanych decyzji.

Przeczytaj jak duże organizacje budują widoczność w wyszukiwarkach AI
https://www.agencjawhites.pl/blog/geo-w-srodowisku-enterprise-jak-duze-organizacje-buduja-widocznosc-w-wyszukiwarkach-opartych-o-ai 

Dokładność, wiarygodność i czytelność odpowiedzi

Jednym z głównych wyzwań dla dużych modeli językowych jest ryzyko generowania tzw. „halucynacji”, czyli nieprawdziwych informacji. Perplexity AI minimalizuje to ryzyko, cytując źródła każdej odpowiedzi, co znacząco zwiększa ich wiarygodność. W praktyce oznacza to, że użytkownik może łatwo zweryfikować, skąd pochodzi dana informacja i na jakich podstawach została wygenerowana.

Pod względem czytelności, badania przeprowadzone w 2024 roku wykazały, że odpowiedzi generowane przez Bard (poprzednika Gemini) były najłatwiejsze do czytania, osiągając wynik FRES 67,85. Perplexity AI uzyskało wynik 53,98, Gemini 45,30, a ChatGPT-3.5 – 42,09. Wszystkie narzędzia spełniają jednak rekomendację American Medical Association dotyczącą poziomu czytelności powyżej 6. klasy, co oznacza, że są zrozumiałe dla szerokiego grona odbiorców.

https://elements.envato.com/

Ograniczenia w zastosowaniach medycznych

Mimo zaawansowania technologicznego, zarówno Gemini, jak i Perplexity AI mają wyraźne ograniczenia w kontekście medycznym. Badania wykazały, że Gemini nie był w stanie ukończyć przypisanych zadań w 16–27% przypadków dotyczących analizy jaskry i odwarstwienia siatkówki. Co więcej, w sytuacjach krytycznych, takich jak pytania o procedury resuscytacji krążeniowo-oddechowej, Gemini odmówił udzielenia odpowiedzi. Te wyniki podkreślają, że narzędzia AI powinny być traktowane wyłącznie jako wsparcie informacyjne, a nie substytut profesjonalnej wiedzy medycznej.

Przeczytaj o formatach reklamowych w epoce AI
https://www.agencjawhites.pl/blog/reklamy-w-erze-ai-co-musisz-wiedzie%C4%87-o-nowych-formatach-i-skuteczno%C5%9Bci-ai-overview 

Praktyczne zastosowania i grupy docelowe

Perplexity AI znajduje zastosowanie w pracy analityków, studentów, dziennikarzy oraz specjalistów SEO. Jego największą zaletą jest priorytetowe traktowanie weryfikacji informacji i dostarczanie źródeł, co skraca czas potrzebny na research i zwiększa pewność co do jakości pozyskanych danych. Dzięki temu narzędzie to jest szczególnie przydatne w środowiskach, gdzie liczy się precyzja i wiarygodność.

Gemini natomiast jest rekomendowany dla użytkowników korzystających z ekosystemu Google, marketerów oraz twórców treści, którzy potrzebują dostępu do aktualnych danych i trendów rynkowych w czasie rzeczywistym. Jego zdolność do przetwarzania najnowszych informacji sprawia, że jest cennym wsparciem w dynamicznie zmieniających się branżach, gdzie szybka reakcja na zmiany rynkowe jest kluczowa.

https://elements.envato.com/

Dostępność i koszty użytkowania

Oba narzędzia oferują darmowe wersje, które umożliwiają zapoznanie się z podstawowymi funkcjami. Dla bardziej zaawansowanych użytkowników dostępne są płatne plany subskrypcyjne. Perplexity Pro integruje model GPT-4o, a w ramach płatnych pakietów dostępny jest także Claude 3 Opus. Rozszerzone opcje subskrypcji usuwają limity zapytań, zwiększają długość kontekstu i oferują dostęp do najnowszych modeli językowych. Koszty subskrypcji zaczynają się zazwyczaj od kilkunastu do kilkudziesięciu dolarów miesięcznie, co pozwala na pełne wykorzystanie potencjału tych narzędzi.

Przyszłość AI w wyszukiwaniu: Trendy i wyzwania

Sztuczna inteligencja coraz głębiej integruje się z przeglądarkami internetowymi, zmieniając sposób wyszukiwania i przetwarzania informacji. Przykłady takie jak Microsoft Edge Copilot, Opera Aria czy Brave AI pokazują, że AI staje się standardem w nowoczesnych narzędziach do przeglądania sieci. W najbliższych latach można spodziewać się dalszej personalizacji doświadczeń użytkownika oraz rozwoju interaktywnych form wyszukiwania, opartych na dialogu i kontekście.

Jednocześnie rośnie potrzeba edukowania użytkowników na temat korzyści i ograniczeń narzędzi AI. Kluczowe wyzwania to zwiększanie świadomości o możliwości generowania nieprecyzyjnych danych, ryzyku halucynacji oraz kwestiach związanych z prywatnością i stronniczością algorytmów. Transparentność działania AI oraz rozwój mechanizmów kontroli użytkownika będą decydować o zaufaniu do tych technologii.

Jak wybrać najlepsze narzędzie AI do pozyskiwania informacji?

Wybór odpowiedniego narzędzia AI zależy od indywidualnych potrzeb i celów użytkownika. Jeśli najważniejsza jest precyzja, transparentność i możliwość szybkiej weryfikacji informacji, Perplexity AI będzie najlepszym wyborem. Dla osób, które cenią sobie integrację z usługami Google oraz potrzebują narzędzia do pracy z różnorodnymi formatami danych, Gemini okaże się bardziej funkcjonalny.

Najlepszym sposobem na dopasowanie narzędzia do własnych potrzeb jest przetestowanie darmowych wersji obu rozwiązań. Pozwala to na ocenę interfejsu, funkcjonalności i wydajności w praktyce, zanim zdecydujemy się na płatną subskrypcję.

Podsumowanie

Gemini (dawniej Bard) i Perplexity AI to dwa zaawansowane narzędzia AI, które zmieniają sposób pozyskiwania informacji. Gemini wyróżnia się multimodalnością i integracją z ekosystemem Google, choć nie zawsze konsekwentnie cytuje źródła. Perplexity AI stawia na transparentność i wiarygodność, dostarczając odpowiedzi poparte precyzyjnymi źródłami, co minimalizuje ryzyko generowania nieprawdziwych informacji. Wybór między nimi zależy od priorytetów użytkownika – czy ważniejsza jest wszechstronność i integracja, czy też weryfikowalność i precyzja danych. Oba narzędzia oferują darmowe wersje oraz płatne subskrypcje, a ich rozwój wpisuje się w trend głębokiej integracji AI z wyszukiwarkami. Należy jednak pamiętać, że nie mogą one zastąpić profesjonalistów, zwłaszcza w dziedzinie medycyny.

Jeśli szukasz sprawdzonego partnera, który wesprze Cię w obszarze AI-Search, napisz do nas.