Blog

Monitoring i atrybucja ruchu w Chacie GPT

Autor: Krzysztof Kowalczuk-Fijałkowski | Aug 13, 2025 4:17:50 PM

Rozwój sztucznej inteligencji, a w szczególności dużych modeli językowych (LLM) takich jak ChatGPT, zmienił sposób, w jaki użytkownicy docierają do treści w internecie. Dla marketerów i analityków oznacza to konieczność dostosowania narzędzi i metod monitorowania ruchu, aby prawidłowo zmierzyć jego wartość i wpływ na konwersję.

Dlaczego monitoring ruchu z ChatGPT jest wyzwaniem

Zmiana krajobrazu wyszukiwania to efekt rosnącej popularności narzędzi AI, które stają się pierwszym punktem kontaktu użytkownika z informacją. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, ChatGPT często dostarcza gotową odpowiedź, a link do strony jest jednym z elementów konwersacji. Dodatkowo:

  • Ruch z aplikacji mobilnych LLM (np. ChatGPT czy Gemini) często trafia do kategorii direct z powodu braku danych o odsyłaczu.
  • Użytkownicy przychodzący z AI wykazują większą intencję zakupową – współczynnik konwersji dla ChatGPT sięgał 15,9% wobec 1,8% dla organicznego ruchu z Google.
  • Sesje z ChatGPT w opcji Search mają większe zaangażowanie – średnio 2,3 strony na wizytę w porównaniu do 1,2 w ruchu organicznym Google.

„Kliknięcia z aplikacji mobilnych LLM często nie przekazują informacji o źródle, co powoduje, że sesje są błędnie przypisywane jako ruch bezpośredni, zaniżając faktyczny wpływ AI.”
— Rachel Schardt, Your "Direct" Mobile Traffic Might Be From ChatGPT

Sprawdź, jak AI wpływa na konwersję i sprzedaż online: https://www.agencjawhites.pl/blog/jak-ai-wplywa-na-sprzedaz 

Narzędzia do śledzenia i atrybucji ruchu z ChatGPT

Efektywny monitoring wymaga połączenia kilku technik i narzędzi:

  1. Google Analytics 4 (GA4)
    • Identyfikacja źródeł: szukaj w raportach źródeł takich jak chat.openai.com, chatgpt.com czy inne domeny OpenAI.
    • Tworzenie niestandardowych grup kanałów z użyciem regex (np. .*chatgpt.*|.*gemini.*|.*perplexity.*) pozwala wyodrębnić ruch AI.
  1. Looker Studio
    • Wizualizacja danych z GA4, tworzenie interaktywnych dashboardów i śledzenie trendów.
  1. Bing Webmaster Tools
    • ChatGPT korzysta z indeksu Bing. Dbałość o widoczność w Bing może zwiększyć liczbę linków pojawiających się w odpowiedziach AI.
  1. UTM Parameters
    • Dodawanie tagów UTM do linków umożliwia precyzyjne śledzenie kampanii, nawet jeśli część ruchu trafi do kategorii direct.
  1. Narzędzie White Dog
    • Nasze wewnętrzne narzędzie umożliwia zarówno scraping wyników wysuzkiwania AI jak i zestawienie tych danych z logami serwera, co pozwala m.in. określić udział marki w Chacie GPT (share of conversation) czy potencjalny CTR. Więcej o narzędziu do monitorowania udziału w rynku AI: https://www.agencjawhites.pl/whitedog 

Ruch z ChatGPT a problem „dark traffic”

Pojęcie dark traffic odnosi się do kliknięć, których źródło nie jest jasno identyfikowane. W przypadku ChatGPT problem dotyczy szczególnie:

  • Kliknięć z aplikacji mobilnych, które nie przesyłają referrera.
  • Ruchu inicjowanego pośrednio – użytkownik czyta rekomendację w ChatGPT, ale wpisuje adres w przeglądarce ręcznie.

„Dark traffic w kontekście AI to nie tylko brak referrera, ale też cała sfera wpływu na zachowania użytkowników, której tradycyjne analityki nie mierzą.”
— Jonathan Wehausen, Deep Dive: Tracking How ChatGPT + Search & Others Send Users To Your Site

Optymalizacja widoczności w ChatGPT

Aby zwiększyć liczbę wizyt pochodzących z ChatGPT i poprawić ich śledzenie:

  • Wdrożenie schema markup: Organization, Product, Article, HowTo oraz szczególnie FAQ Schema – potwierdzono korelację między FAQ a wzrostem ruchu z ChatGPT.
  • Content dopasowany do AI (Generative Engine Optimization, GEO) – przygotowywanie treści w formie, która odpowiada na złożone zapytania użytkowników.
  • Analiza pytań w konwersacjach – identyfikacja tematów, które generują ruch, i tworzenie dedykowanych materiałów.

Wpływ ChatGPT na strategię marketingową

Ruch z ChatGPT jest obecnie niewielki objętościowo, ale wyjątkowo wartościowy. Może stanowić 5–10% ruchu organicznego w ciągu roku dla wczesnych użytkowników optymalizacji GEO. Firmy powinny:

  • Włączyć ruch AI do analizy międzykanałowej.
  • Monitorować wzrost zapytań markowych w Google Search Console jako efekt wzmożonej obecności w konwersacjach AI.
  • Traktować ChatGPT jako pełnoprawny kanał pozyskiwania leadów (ruch referral).

Monitoring i atrybucja ruchu z Chata GPT: podsumowanie

Monitoring i atrybucja ruchu z ChatGPT to nowa, dynamicznie rozwijająca się dziedzina analityki. Wysoka konwersyjność i głębokie zaangażowanie użytkowników sprawiają, że jest to kanał, którego nie można ignorować. Kluczem jest wdrożenie odpowiednich narzędzi (GA4, Looker Studio, Bing Webmaster Tools), optymalizacja treści pod kątem widoczności w AI oraz umiejętność rozpoznawania i segmentacji dark traffic. Firmy, które wcześnie nauczą się skutecznie mierzyć i wykorzystywać ruch z ChatGPT, zyskają istotną przewagę konkurencyjną.



Jeśli szukasz sprawdzonego partnera, który wesprze Cię w obszarze AI-Search, napisz do nas.