Era dużych modeli językowych (LLM) i funkcji takich jak Google AI Overview zmienia zasady SEO. Aby Twoja strona nie zniknęła z pola widzenia użytkowników, musisz dostosować ją do potrzeb sztucznej inteligencji. Oto jak to zrobić – krok po kroku, od techniki po treść.
LLM (Large Language Models), takie jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity, nie działają jak klasyczne algorytmy wyszukiwania. Zamiast tego przetwarzają dane w sposób semantyczny i generują streszczenia informacji na podstawie wektorów i tokenizacji, a nie ścisłego dopasowania słów kluczowych.
Oznacza to, że:
Kluczowe są kontekst, relacje między encjami i przejrzystość treści.
Optymalizacja pod kątem LLM nie polega już tylko na klasycznym SEO, ale na przygotowaniu treści łatwych do syntetyzowania przez AI.
Dlatego pojawienie się funkcji takich jak AI Overview w Google wymusza zupełnie nowe podejście do widoczności strony.
Dowiedz się, jak zwiększyć ruch i ekspozycję marki w AI Overview: https://www.agencjawhites.pl/blog/jak-zwiekszyc-ruch-i-ekspozycje-w-ai-overview
Zanim LLM-y zinterpretują Twoje treści, muszą je skutecznie znaleźć i zaindeksować. Oto kluczowe zmiany techniczne:
Struktura strony: Używaj logicznego zagnieżdżenia, map witryn HTML, struktur opartych na hubach tematycznych i cross-linkingu. Pomaga to Googlebotowi i crawlerom AI efektywnie poruszać się po witrynie.
Czysty kod HTML: Unikaj ukrywania nawigacji w JavaScript. AI nie klika ani nie wpisuje – linki muszą być indeksowalne statycznie.
robots.txt i llms.txt: Umożliwiaj dostęp crawlerom AI takim jak ChatGPT-User, PerplexityBot. Zablokuj boty treningowe jak GPTBot czy Google-Extended.
Szybkość ładowania: Treść powinna być widoczna w mniej niż sekundę. AI ma ograniczony czas na analizę strony.
Metadata i schema.org: Używaj znaczników JSON-LD (np. FAQ, Organization) oraz poprawnej struktury H1-H6. To pomaga AI lepiej rozumieć kontekst i strukturę treści.
Pisanie pod AI to coś więcej niż dobre copy – to architektura informacji zorientowana na ekstrakcję.
Zasada odwróconej piramidy: Zaczynaj od najważniejszej odpowiedzi, dopiero później rozwijaj temat. AI preferuje krótkie, bezpośrednie odpowiedzi.
Akapity jednoznaczne: Jeden temat = jeden akapit. Każda część tekstu powinna być potencjalnym fragmentem do cytowania przez AI Overview.
Używaj encji i danych strukturalnych: Zamiast skupiać się na słowach kluczowych, twórz połączenia między pojęciami – np. „techniczne SEO”, „crawlowanie”, „schema.org”.
Formaty sprzyjające AI: FAQ, listy punktowane, nagłówki typu „Co to jest...?”, „Jak działa...?”, „X vs. Y” są najlepiej interpretowane przez LLM.
Google AI Overview pokazuje jedynie skrót wybranych treści. Co zrobić, by wśród nich była Twoja?
Buduj E-E-A-T: Doświadczenie, Ekspertyza, Autorytet i Wiarygodność są niezbędne. Dodawaj biografie autorów, linki do źródeł i opinie ekspertów.
Zawieraj liczby i fakty: Zamiast pisać „wysoka skuteczność”, napisz „95% skuteczności według badania XYZ”.
Aktualność i świeżość treści: Widoczne daty publikacji, meta tagi „last-modified” i częsta aktualizacja to sygnały dla AI, że treść jest wciąż relewantna.
Testuj widoczność w AI: Narzędzia jak Andisearch.com lub Firecrawl pokazują, czy Twoje treści są widoczne dla AI, a także jak są interpretowane.
Sekcja FAQ to nie tylko użytkowa wygoda – to doskonały format ekstrakcyjny dla AI:
Nagłówki (H2/H3) jako pytania.
Jednozdaniowe odpowiedzi, które same w sobie mogą być cytatem.
Uwzględnianie różnych typów zapytań: definicji, instrukcji, porównań, wyjaśnień.
To nie tylko poprawia widoczność, ale i zwiększa szansę na pojawienie się w „People Also Ask” i podsumowaniach LLM.
W przeciwieństwie do tradycyjnego SEO, które skupiało się na pozycjonowaniu strony w SERP, optymalizacja pod LLM polega na tym, by treść była cytowana lub streszczana przez AI. Oznacza to:
Nie pozycja, lecz cytowalność – Twoja strona może się nie pojawić w top 10, ale jej treść może zostać zacytowana na samej górze.
Nie słowa kluczowe, lecz encje i relacje – zamiast powtarzać „optymalizacja strony pod LLM”, warto wpleść kontekstowe terminy: „schema.org”, „crawl budget”, „semantic SEO”. Przeczytaj więcej na https://www.agencjawhites.pl/blog/poznaj-6-roznic-miedzy-geo-a-seo
Nie tylko ruch, lecz widoczność w AI – dane pokazują, że strony pojawiające się w AI Overview notują znaczący wzrost brand awareness, nawet bez bezpośrednich kliknięć.
Przeczytaj, jak AI wpływa na konwersję i sprzedaż online: https://www.agencjawhites.pl/blog/jak-ai-wplywa-na-sprzedaz
Optymalizacja strony pod LLM to nie przyszłość – to teraźniejszość. W erze AI liczy się nie tylko, co mówisz, ale jak to formatujesz, strukturyzujesz i udostępniasz. Kluczem jest przejrzystość, semantyka, szybkość techniczna i zaufanie do źródła. Strony, które zrozumieją ten nowy paradygmat, zyskają widoczność nie tylko w Google, ale także w AI Overviews, ChatGPT, Gemini i innych wyszukiwarkach opartych na LLM. Szansą na zwiększenie widoczności marki oraz ruchu referral z wyszukiwarek AI-first jest usługa GEO.
Jeśli szukasz sprawdzonego partnera, który wesprze Cię w obszarze AI-Search, napisz do nas.